3年级Aquasana水质调查显示美国人如何看待“水质”的令人惊讶的一代差距

从婴儿潮汐到Gen Z,结果是在,他们不是你的想法。

通过:Rachel Carollo

为了赶上9月份的自我提升,我们正在深入研究我们的研究结果第三个年产水质水质调查为了揭示美国人对水的质量感觉如何,结果如何逐年变化,以及几代人之间的令人惊讶的差距。

我们的调查显示,从潮一代到Gen Z,我们的调查显示了每代美国成年人如何拥有自己的独特思想和行为,这是水质的令人担忧的污染物的一般信任水平。在这篇文章中,我们将分享提示和信息,以帮助每个世代的地址问题,并采取积极的措施来提高水质。

以下是我们讨论的一些主要发现:

  1. 婴儿潮一代声称对饮用水了解最多,但过滤水的可能性最小。
  2. 在新冠病毒-19时代,将细菌、囊肿和病毒列为主要污染物的Xer一代人数从2020年2月起上升了50%,超过了任何其他年龄组。
  3. 千禧一代是水质主题最多的知识渊博,比任何其他一代都多过滤饮用水。
  4. 尽管Z一代被认为对气候更敏感,但他们比其他任何年龄段的人都更信任和饮用瓶装水。

在我们的调查中,我们收集了2021年3月2143名美国成年人(18-79岁)的回答。我们将把今年的结果与2020年2月收集的新冠疫情前的数据进行比较,这使我们能够衡量美国人对水质知识和担忧在大流行前后的变化。

这篇文章是我们系列文章的第三篇,重点介绍了2021年Aquasana水质调查的结果。欲了解更多信息,请查看我们的第一的第二文章。

婴儿潮一代不太关注水质

根据调查,五分之一的婴儿潮一代(1946年至1964年间出生的人)表示,他们对他们家中未过滤的自来水的质量有很多了解,而不是任何其他年龄组。然而,与其他年龄组相比,它们也最不可能过滤它。事实上,使用比其他年龄组的水过滤器更少44%的可能性少44%。至于为什么,近三分之二(61%)说这是因为他们不认为是必要的。这比其他年龄段高出32%。

A.2021 PEW研究中心研究与所有其他代世代相比,发现婴儿潮一代对政府的信任最高,除了沉默的生成(1928年至1945年出生)。我们还发现,超过一半(52%)的婴儿潮一代对其城市供水质量充满信心,表明在公共饮用水基础设施系统中的高度信任。与国家共识相比,这与美国人口中的水资源基础设施的信心有所下降。实际上,另一个调查发现所有人口统计数据的78%的人支持建议在全国的水资源基础设施中重新投资,只有47%的个人率为美国当前的水基基础设施为“善”。

对于那些在家里过滤水的婴儿潮一代来说,我们的调查发现健康是一个主要的动力。事实上,婴儿潮一代是最有可能说他们开始过滤水的年龄组(可能性高出58%),因为他们开始关注自己或家人的健康。这可能与随着年龄的增长,饮用水的重要性增加并用干净的、过滤过的、没有潜在有害污染物的水补水。

Gen X继续表达有关水质的兴趣和关注

根据调查,发电X成员(1965年到1980年出生的人)在2021年的2021年汇温了他们的水。另外,熟悉“永远化学品”的PFOA / PFOS污染物在Gen XER达到了一年中更多比任何其他年龄组。

在美国,近四分之三的X代成年人在家里过滤水(73%)。当谈到过滤器的类型时,X世代是最重要的最多可能会在其冰箱中使用内置的水过滤器填满最小的与任何其他年龄组相比,可能使用滤水罐或水龙头过滤器。

今年的调查还发现,过去一年中,人们对特定水污染物的关注发生了一些有趣的变化,包括全氟辛烷磺酸/全氟辛烷磺酸、铅、细菌、病毒等。例如,与2020年相比,X世代对全氟辛烷磺酸/全氟辛烷磺酸(PFOA/PFOS)与水相关的熟悉度提高了35%,这是所有年龄组中增长幅度最大的一次。

总的来说,X代成年人最关心的三大水污染物是:

  1. 细菌,囊肿和病毒(27%):从2020年增加50%
  2. 铅(25%):从2020年下降17%
  3. 氯/氯胺(15%):从2020年下降12%

引用细菌,囊肿和病毒的X克斯的数量,因为他们的主要污染物令人担忧的污染率从2月20日起达到50%,标志着最值得注意的班次。由于收集了2020年调查响应,考虑到对病毒和疾病的总体恐惧和焦虑,特别是Covid-19,这并不令人惊讶。这也解释了为什么铅和氯胺的历史上占患者的历史占主导地位污染物略微下降。

千禧一代最有可能同意有必要在家里过滤饮用水并采取行动

千禧一代(1981年至1996年出生的人)是独特的调整到自来水的质量。根据调查,他们更有可能同意(63%),需要在家里过滤他们的饮用水而不是任何其他一代,他们也是最有可能对其采取行动的同意。

事实上,76%的千禧年说他们在家里过滤水,而在所有其他年龄组中的美国成年人的71%。令人惊讶的是,他们在水质问题上也更加了解,包括有害的污染物。例如,千禧一代的可能性比其他几代人更熟悉“永远化学品”PFOA / PFOS,因为它们与水有关。对这些有毒化学品的认识可能会在接受普遍存在的国家媒体关注时继续在几代人中生长。例如,刚刚去年6月,对中西部地区的PFAS受污染的雨水报告新闻标题并震惊了这个国家。

Covid-19大流行也影响了千禧年的饮用水质量。根据今年的调查,千禧一代是最可能的年龄组(比其他人更有可能)说,因为Covid-19使他们更关心他们自来水的质量。

一代人惊人的水瓶习惯

2021年Aquasana水质调查显示,Z一代(1997年至2012年出生的人)的成员在饮用瓶装水方面拥有令人惊讶的高信任度和高消费。这是尽管事实上,瓶装水是免费的实际上更少比市政扫管笏规管呃,它是贡献3000万+吨塑料在美国每年都会被丢弃。

Gen Z更有可能信赖和饮酒瓶装水而多任何其他年龄组。更重要的是,他说他们不会在家里打扰他们的水的基因ZERs的数量,因为它们转向瓶装水,而不是2020年的增长并跳起了87.5%。

当被问及为什么他们增加购买瓶装水时,39%的Gen Zers表示这只是为方便起见。然而,瓶装耗水量的增加可能与这一代的虚假感知信任也有关。大多数(53%)Gen Z相信瓶装水是最值得信赖的饮用水来源,而且比其他世代更有可能达到39%。此外,作为最值得信赖的饮用水来源引用瓶装水的百分比的百分比实际上同比增长13%,与所有世代组合的5%跌幅呈现出鲜明对比。

实际上,瓶装水公司没有与公共水域的标准相同,这意味着自来​​水实际上可能更安全。瓶装水公司不需要披露水域的何处,它是如何治疗的,它包含的污染物。此外,这是环境工作组进行了一项研究,在10个主要的瓶子品牌中发现了38种污染物,包括污染物水平超过法定限值的情况。

Covid-19也影响了Gen Zers如何感受到他们水的质量。事实上,与其他世代相比,他们是最有可能的年龄组,说他们增加了由于大流行而增加的瓶装水量(34%与29%)。

据最近PEW研究研究与老年人相比,第二代人更多地谈论采取行动应对气候变化的必要性。众所周知,这一代人更倾向于气候行动主义,他们更注重健康、社会意识和环境责任。鉴于瓶装水对环境的破坏性影响,这就是为什么他们比任何其他年龄段的人都要更多地饮用瓶装水的原因。

研究显示水瓶工艺每年在大气中释放250万吨二氧化碳,每年都有380亿美元的一次性瓶子。虽然Gen Zers现在可以继续购买瓶装水,但它们也可以表现出强烈的愿望为了更环保而改变生活方式,这将意味着在某个时候从瓶装水过渡。

对于任何一代寻求清洁、健康和环保瓶装水替代品的人,我们建议使用高质量的滤水器(如过滤器)自行装瓶beplay体育手机版哪里下载,beplay微信群台面系统.

值得注意的外卖

总的来说,2021个水上水质调查明确表示,每一代都有自己独特的信仰和行为,当涉及水质。我们发现,虽然婴儿潮一代声称是关于他们自来水的最知识渊博的年龄组,但它们实际上最不可能过滤它。相比之下,千禧一代实际上是关于水质最多的最知识,也是最有可能使用过滤器的可能性。最后,有资格丰富,独立的Gen XERs对新出现的水污染物如PFOA / PFOS的更大知识印象深刻。令人惊讶的是,基因Zers - 以其气候行动的热情而闻名 - 虽然我们预计未来的下降,但瓶装水瓶的信任和消费量最高。

每个人都有权获得清洁健康的饮用水,不管他们是哪一代人。如果您希望改善家中水的味道、质量和整体健康,请查看我们的众多获奖产品水过滤产品或者联系我们的水专家了解更多。

调查方法和定义

本文提出的调查结果是2021年3月2021年3月的2,143美元,18-79岁的研究结果,由Aquasana进行。(置信水平:95%,误差幅度:2%)

调查方法

本文提出的调查结果是2021年3月2021年3月的2,143美元,18-79岁的研究结果,由Aquasana进行。(置信水平:95%,误差幅度:2%)

调查定义

年龄组(基于皮尤研究)

-baby Boomers:1946-64

-GEN X:1965-80

-millennials:1981-96

-Gen Z:1997-2012

地区(基于美国人口普查地图)

-东北部:缅因州,马萨诸塞州,新罕布什尔州,新泽西州,纽约,宾夕法尼亚州,罗德岛,纽厄,康涅狄格州

-midwest:伊利诺伊州、印第安纳州、爱荷华州、堪萨斯州、密歇根州、明尼苏达州、密苏里州、内布拉斯加州、北达科他州、俄亥俄州、南达科他州、威斯康星州

-南:阿拉巴马州、乔治亚州、肯塔基州、路易斯安那州、马里兰州、密西西比州、北卡罗来纳州、俄克拉荷马州、南卡罗来纳州、阿肯色州、田纳西州、德克萨斯州、弗吉尼亚州、西弗吉尼亚州、特拉华州、佛罗里达州

-西:爱达荷,阿拉斯加,蒙大拿,内华达州,亚利桑那州,新墨西哥州,俄勒冈州,犹他州,华盛顿州,怀俄明州,加利福尼亚州,科罗拉多州

城市,郊区和农村分类

-我们使用的城市、郊区和农村分类基于大数据他们利用美国人口普查数据发展了自己的逻辑。